三年积累沉淀 百度PaddlePaddle凭借“硬实力”发布11项重磅

2019-04-24 16:56 稿源:用户投稿  0条评论

人工智能在60多年的发展历程中,已经从人工规则、机器学习发展到了深度学习的阶段。4月23日,百度举办的首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会,也让中国深度学习迎来它的高光时刻。作为行业盛会,此次峰会吸引到了上千位开发者、AI专家、学者的共同参与。开源三年的百度PaddlePaddle也在峰会上交出了一份斐然的“成绩单”。

百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰表示,“深度学习正在推动人工智能进入工业大生产阶段。深度学习框架是智能时代的操作系统。”

会上,王海峰对深度学习框架的重要价?#21040;?#34892;了详细阐释。他认为,在智能时代,深度学习框架起到了承上启下的作用,下接芯片、大?#22270;?#31639;机系统,上承各种业务模型、行业应用。因此,它是“智能时代的操作系统”。

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洞悉行业趋势,百度早就开始究深度学习技术,2013年设立了全球首个深度学习?#33455;吭海?016年百度PaddlePaddle 正式开源。作为国内唯一完整、全套的深度学习?#25945;ǎ?#30334;度PaddlePaddle经过三年的沉淀与积累,在深度学习开发者峰会上又凭借新的特性与服务崭露锋芒,连抛11项重磅,并首次发布PaddlePaddle全景图,宣布1亿元AI Studio算力支持计划,以及首次公布PaddlePaddle中文名“飞桨”,出自于朱熹的两句诗“闻说双飞桨,翩然下广津”。

PaddlePaddle重磅发布11项新特性及服务,包含PaddleNLP、视频识别工具集、Paddle Serving、PaddleSlim、AutoDL Design等多种深度学习开发、训练、预测环节的“硬通货”。

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整体而言,PaddlePaddle包括核心框架、工具组件?#22836;?#21153;?#25945;?#19977;大部分。在核心框架层面,它可以提供开发、训练和预测一整套的技术能力。开发环节包括全新发布的工业级NLP开源工具集PaddleNLP,以及?#21040;?#39318;个视频识别工具集;训练环节则展现了大规模分布式训练、工业级数据处理两大特性。在此之上,PaddlePaddle又提供了包括视觉、自然语言等在内的丰富模型,形成完整的模型库,通过模块化的方式提供给使用者。

工具组件部分,PaddlePaddle首发预训练模型管理工具PaddleHub,实现了深度强化学习工具PARL的重要升级,自动化网络结构设计AutoDL Design也正式开源。此外PaddlePaddle还提供包括迁移学习、训练可视化工具、弹性深度学习计算等在内的工具组件。

而在服务?#25945;?#23618;面,PaddlePaddle提供了零基础定制化训练?#22836;?#21153;?#25945;‥asyDL,一站式开发?#25945;ˋI Studio也重磅推出1亿元算力支持计划,为开发者破除算力桎梏。现场还发布了AI?#26000;?#36947;-企业深度学习实?#25509;?#29992;以进一步支持深度学习开发者。

这一整套的框架?#22836;?#21153;,可以帮助广大开发者?#25512;?#19994;利用工具化、?#25945;?#21270;的方式,进一步降低深度学习应用门槛,加速推动产业智能化变革。

会上,由?#30340;?#20154;工智能专家组成、百度大数据实验室主任浣军主持的圆桌论坛,对“深度学习技术的发展方向和产业化进程”这一主题展开了积极的讨论。?#26412;?#33322;空?#25945;?#22823;学计算机学院院长吕卫锋教授表示,中国人工智能正处于关键的转型时机,人口红利正在消失,智能红利将开始逐步?#22836;擰?#21525;卫锋强调,希望百度将PaddlePaddle开发者社区做好,吸引更多中国开发者参与PaddlePaddle的应用实践,让它?#20013;?#34028;勃发展。此次峰会的顶级赞助商英特尔中国?#33455;?#38498;认知计算实验?#24050;芯?#24635;监陈玉荣表示,在国家在政策支持下,中国深度学习发展也占据了巨大优势。

百度深度学习技术?#25945;?#37096;总监马艳军在会上表示,百度所提供的不仅是深度学习框架,是一套紧密关联、灵活组合的完整工具组件?#22836;?#21153;?#25945;ǎ?#21253;含更完备的?#25945;?#21151;能,覆盖了更广的用户。借助于此,百度不仅为中国开发者打造了趁手“神兵”,也将加速深度学习技术的发展和产业应用,进一步推动各大产业的智能化升级。

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